Zscaler 推出基于 AI 的安全预测工具

关键要点

• Zscaler 的 ThreatLabz 团队正在开发一个基于 AI 的安全进攻预测工具，名为安全自动驾驶仪（Security Autopilot）。
• 该工具能够进行影响分析并提供未来政策建议，即将推出产品。
• Zscaler 利用每天收集的超过 3000 亿条记录来分析和预测恶意软件的传播路径。

Zscaler 的 ThreatLabz 威胁研究与事件响应团队正在研发一种基于 AI 的
，该工具还具备影响分析及未来政策建议的功能，报告由
提供。该工具名为“安全自动驾驶仪”，目前正内部使用，但公司表示很快将正式推出。

Zscaler 的产品经理 Sanjay Kalra 表示，他们能够理解和预测恶意软件的进攻路径，类似于医生根据经验预测疾病的发展。然而 Zscaler的情况则是，通过收集每天来自网络终端、合作伙伴信息、威胁信号及其他来源的超过 3000 亿条记录，并将其输入 Zscaler 自有的 AI引擎和大型语言模型进行分析。这使得 Zscaler 的系统能够持续学习不断变化的云端政策和日志。

基于这些分析结果，Zscaler 可以推荐针对特定类型漏洞的政策变更或新的防范措施，进而提升安全防护能力。

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